温世平举例讲解神经网络架构

与会人员提出问题

与会人员合影

（通讯员 金智惠 石慧妍 罗清奕）5月9日，数学与统计学院（以下简称“数统院”）于格物楼数学中心528报告厅举行第二十二届数学文化节系列讲座五——神经网络架构及其前沿应用。深圳理工大学教授温世平受邀担任此次活动主讲人，数统院部分教师及学生到场学习。

此次讲座以神经网络架构搜索与轻量化应用研究为主题。温世平结合工程实践需求，介绍了神经网络模型从设计、优化到部署的全流程思路。他还分享了基于强化学习、知识蒸馏的模型压缩技术，有助于师生后续的相关研究。随后，温世平以面部分割、表情识别、海关报关单智能识别等案例，展示轻量化模型在终端设备、低功耗场景下的落地效果，并探讨存算一体硬件与算法融合的发展方向。

交流环节，师生围绕网络搜索有效性、状态动作设计、随机因素影响、多目标优化等问题提出疑问，温世平逐一进行解答。

此次讲座紧扣人工智能与数学交叉前沿，将理论方法与产业应用紧密结合。这不仅拓宽了师生学术视野，也为相关领域研究与实践提供了切实参考，有力推动了学院学术交流与学科交叉融合。

一审：罗清奕

二审：徐欣南

三审：李师澳